"a" matrisini "b" matrisiyle çarpın.
Girdiler iki boyutlu matrisler olmalı ve "a"nın iç boyutu "b"nin dış boyutuyla eşleşmelidir. Hem "a" hem de "b", "SparseTensor" değil "Tensor" olmalıdır. Bu işlem, "a" veya "b"den en az birinin seyrek olduğu, yani büyük oranda sıfır değerlerine sahip olduğu durum için optimize edilmiştir. Bunu bir platformda yoğun matris çarpımına karşı kullanmanın başabaş noktası, seyrek matriste %30 sıfır değeriydi.
Bu işlemin gradyan hesaplaması, yalnızca bu gradyan bir Relu'dan geldiğinde giriş gradyanındaki seyreklikten yararlanacaktır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | SparseMatMul.Options | SparseMatMul için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik SparseMatMul.Options | aIsSparse (Boolean aIsSparse) |
| Çıkış < TFloat32 > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik SparseMatMul.Options | bIsSparse (Boolean bIsSparse) |
| statik SparseMatMul | |
| Çıkış < TFloat32 > | ürün () |
| statik SparseMatMul.Options | devrikA (Boolean devrikA) |
| statik SparseMatMul.Options | devrikB (Boolean devrikB) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseMatMul create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > a, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > b, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir SparseMatMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- SparseMatMul'un yeni bir örneği