คูณเมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b"
อินพุตต้องเป็นเมทริกซ์สองมิติ และมิติภายในของ "a" จะต้องตรงกับมิติภายนอกของ "b" ทั้ง "a" และ "b" ต้องเป็น `Tensor` ไม่ใช่ `SparseTensor`s op นี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับกรณีที่ "a" หรือ "b" อย่างน้อยหนึ่งตัวมีกระจัดกระจาย ในแง่ที่ว่าพวกมันมีค่าเป็นศูนย์ในสัดส่วนที่สูง จุดคุ้มทุนสำหรับการใช้สิ่งนี้เทียบกับการคูณเมทริกซ์หนาแน่นบนแพลตฟอร์มเดียวคือ 30% ค่าศูนย์ในเมทริกซ์แบบกระจาย
การคำนวณการไล่ระดับสีของการดำเนินการนี้จะใช้ประโยชน์จากความกระจัดกระจายในการไล่ระดับสีอินพุตเท่านั้น เมื่อการไล่ระดับสีนั้นมาจาก Relu
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | SparseMatMul.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseMatMul |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
SparseMatMul.Options แบบคงที่ | aIsSparse (บูลีน aIsSparse) |
เอาท์พุต < TFloat32 > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
SparseMatMul.Options แบบคงที่ | bIsSparse (บูลีน bIsSparse) |
SparseMatMul แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > a, ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > b, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseMatMul ใหม่ |
เอาท์พุต < TFloat32 > | ผลิตภัณฑ์ () |
SparseMatMul.Options แบบคงที่ | transposeA (บูลีนทรานสโพสเอ) |
SparseMatMul.Options แบบคงที่ | transposeB (ทรานสโพสบูลีน B) |
วิธีการสืบทอด
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
บทคัดย่อ ExecutionEnvironment | สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น |
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม |
เอาต์พุต นามธรรม < TFloat32 > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
นามธรรม TFloat32 | แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้ |
รูปร่าง นามธรรม | |
คลาสนามธรรม < TFloat32 > | พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้ |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง SparseMatMul แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > a, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > b ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseMatMul ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ SparseMatMul