SparseMatMul

Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.

Dane wejściowe muszą być macierzami dwuwymiarowymi, a wewnętrzny wymiar „a” musi odpowiadać zewnętrznemu wymiarowi „b”. Zarówno „a”, jak i „b” muszą być „Tensorem”, a nie „SparseTensorem”. Ta operacja jest zoptymalizowana pod kątem przypadku, gdy co najmniej jedno z „a” lub „b” jest rzadkie, w tym sensie, że mają one dużą część wartości zerowych. Próg rentowności przy zastosowaniu tego w porównaniu z mnożeniem gęstej macierzy na jednej platformie wynosił 30% wartości zerowych w macierzy rzadkiej.

Obliczenie gradientu w tej operacji będzie uwzględniać rzadkość gradientu wejściowego tylko wtedy, gdy gradient ten pochodzi z Relu.