SparseMatMul

パブリック最終クラスSparseMatMul

行列「a」と行列「b」を掛けます。

入力は 2 次元行列である必要があり、「a」の内部次元は「b」の外部次元と一致する必要があります。 "a" と "b" は両方とも、SparseTensor ではなく Tensor でなければなりません。この演算は、「a」または「b」の少なくとも 1 つがスパースである場合、つまりゼロ値の割合が大きいという意味で最適化されています。 1 つのプラットフォームでこれを使用した場合と密行列の乗算を使用した場合の損益分岐点は、疎行列の 30% がゼロ値でした。

この操作の勾配計算では、入力勾配が Relu からのものである場合にのみ、入力勾配のスパース性が利用されます。

ネストされたクラス

クラスSparseMatMul.オプションSparseMatMulのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的SparseMatMul.Options
aIsSparse (ブール値 aIsSparse)
出力< TFloat32 >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的SparseMatMul.Options
bIsSparse (ブール値 bIsSparse)
静的SparseMatMul
create (スコープscope、オペランド<? extends TNumber > a、オペランド<? extends TNumber > b、オプション... options)
新しい SparseMatMul オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
製品()
静的SparseMatMul.Options
transposeA (ブールtransposeA)
静的SparseMatMul.Options
transposeB (ブールtransposeB)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseMatMul"

パブリックメソッド

public static SparseMatMul.Options aIsSparse (Boolean aIsSparse)

public Output < TFloat32 > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseMatMul.Options bIsSparse (Boolean bIsSparse)

public static SparseMatMul create (スコープscope、オペランド<? extends TNumber > a、オペランド<? extends TNumber > b、オプション... options)

新しい SparseMatMul オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • SparseMatMul の新しいインスタンス

public出力< TFloat32 > product ()

public static SparseMatMul.Options transposeA (ブール transposeA)

public static SparseMatMul.Options transposeB (ブール transposeB)