Градиент SparseFillEmptyRows.
Принимает векторыverse_index_map, имеющую форму `[N]`, и grad_values, имеющую форму `[N_full]`, где `N_full >= N`, и копирует данные либо в `d_values`, либо в `d_default_value`. Здесь `d_values` имеет форму `[N]`, а `d_default_value` является скаляром.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1 {k нет вverse_index_map})
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
static <T расширяет TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | create (область области действия , операнд <TInt64> verseIndexMap, операнд <T> gradValues) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseFillEmptyRowsGrad. |
Выход <Т> | dDefaultValue () 0-Д. |
Выход <Т> | дЗначения () 1-Д. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create (область области действия , операнд <TInt64> verseIndexMap, операнд <T> gradValues)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseFillEmptyRowsGrad.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
обратная карта индекса | 1-Д. Карта обратного индекса из SparseFillEmptyRows. |
градЦенности | 1-Д. Градиенты от backprop. |
Возврат
- новый экземпляр SparseFillEmptyRowsGrad