SparseFillEmptyRowsGrad classe final pública
O gradiente de SparseFillEmptyRows.
Pega os vetores reverse_index_map, em forma de `[N]`, e grad_values, em forma de `[N_full]`, onde `N_full> = N` e copia os dados em` d_values` ou `d_default_value`. Aqui, `d_values` tem o formato` [N] `e` d_default_value` é um escalar.
d_values [j] = grad_values [reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k: 0 .. N_full - 1} (grad_values [k] * 1 {k not in reverse_index_map})
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estática <T estende TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | |
| Output <T> | dDefaultValue () 0-D. |
| Output <T> | dValues () 1-D. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "SparseFillEmptyRowsGrad"
Métodos Públicos
public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > reverseIndexMap, Operando <T> gradValues)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseFillEmptyRowsGrad.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| reverseIndexMap | 1-D. O mapa de índice reverso de SparseFillEmptyRows. |
| gradValues | 1-D. Os gradientes do backprop. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseFillEmptyRowsGrad