SparseFillEmptyRowsGrad

공개 최종 클래스 SparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRows의 그라데이션입니다.

`[N]` 형태의 reverse_index_map 벡터와 `[N_full]` 형태의 grad_values(여기서 `N_full >= N`)를 취하고 데이터를 `d_values` 또는 `d_default_value`에 복사합니다. 여기서 `d_values`는 `[N]` 모양이고 `d_default_value`는 스칼라입니다.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k는 reverse_index_map에 없음})

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TType을 확장합니다. > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > reverseIndexMap, 피연산자 <T> gradValues)
새로운 SparseFillEmptyRowsGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
d기본값 ()
0-D.
출력 <T>
d값 ()
1-D.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SparseFillEmptyRowsGrad"

공개 방법

공개 정적 SparseFillEmptyRowsGrad <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > reverseIndexMap, 피연산자 <T> gradValues)

새로운 SparseFillEmptyRowsGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
reverseIndexMap 1-D. SparseFillEmptyRows의 역방향 인덱스 맵입니다.
등급값 1-D. 역전파의 그래디언트.
보고
  • SparseFillEmptyRowsGrad의 새 인스턴스

공개 출력 <T> dDefaultValue ()

0-D. default_value로의 역전파.

공개 출력 <T> dValues ​​()

1-D. 값으로의 역전파.