सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseFillEmptyRowsGrad
SparseFillEmptyRows का ग्रेडिएंट।
वेक्टर को रिवर्स_इंडेक्स_मैप, आकार `[N]`, और ग्रेड_वैल्यू, आकार `[N_full]`, जहां `N_full >= N` लेता है और डेटा को `d_values` या `d_default_value` में कॉपी करता है। यहां `d_values` का आकार `[N]` है और `d_default_value` एक अदिश राशि है।
d_values[j] = grad_values[revers_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k रिवर्स_इंडेक्स_मैप में नहीं है})
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | |
| आउटपुट <T> | dDefaultValue () 0-डी. |
| आउटपुट <T> | डीवैल्यूज़ () 1-डी. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "SparseFillEmptyRowsGrad"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक SparseFillEmptyRowsGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> रिवर्सइंडेक्समैप, ऑपरेंड <T> gradValues)
एक नए SparseFillEmptyRowsGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| रिवर्सइंडेक्समैप | 1-डी. SparseFillEmptyRows से रिवर्स इंडेक्स मैप। |
| gradValues | 1-डी. बैकप्रॉप से ग्रेडियेंट. |
रिटर्न
- SparseFillEmptyRowsGrad का एक नया उदाहरण