השיפוע של SparseFillEmptyRows.
לוקח וקטורים reverse_index_map, בצורת `[N]`, ו-grad_values, בצורת `[N_full]`, כאשר `N_full >= N` ומעתיק נתונים ל-`d_values` או `d_default_value`. כאן `d_values` הוא בצורת `[N]` ו-`d_default_value` הוא סקלרי.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
סטטי <T מרחיב את TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | |
פלט <T> | dDefaultValue () 0-D. |
פלט <T> | dValues () 1-D. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( scope scope, Operand < TInt64 > reverseIndexMap, Operand <T> gradValues)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseFillEmptyRowsGrad חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
reverseIndexMap | 1-D. מפת האינדקס ההפוכה מ- SparseFillEmptyRows. |
gradValues | 1-D. השיפועים ממשענת הגב. |
החזרות
- מופע חדש של SparseFillEmptyRowsGrad