Mengisi baris kosong pada input 2-D `SparseTensor` dengan nilai default.
Input `SparseTensor` direpresentasikan melalui tupel input (`indices`, `values`, `dense_shape`). Output `SparseTensor` memiliki `dense_shape` yang sama tetapi dengan indeks `output_indices` dan nilai `output_values`.
Operasi ini menyisipkan satu entri untuk setiap baris yang tidak memiliki nilai apa pun. Indeks dibuat sebagai `[baris, 0, ..., 0]` dan nilai yang dimasukkan adalah `nilai_default`.
Misalnya, `sp_input` memiliki bentuk `[5, 6]` dan nilai yang tidak kosong:
[0, 1]: a [0, 3]: b [2, 0]: c [3, 1]: d
Baris 1 dan 4 kosong, sehingga keluarannya akan berbentuk `[5, 6]` dengan nilai:
[0, 1]: a [0, 3]: b [1, 0]: nilai_default [2, 0]: c [3, 1]: d [4, 0]: nilai_default
Output `SparseTensor` akan berada dalam urutan baris-mayor dan akan memiliki bentuk yang sama dengan input.
Operasi ini juga mengembalikan indikator berbentuk vektor `[dense_shape[0]]` sedemikian rupa
kosong_row_indicator[i] = Benar jika baris iff i adalah baris kosong.
Dan peta indeks terbalik berbentuk vektor `[indices.shape[0]]` yang digunakan selama backpropagation,
reverse_index_map[j] = out_j st indeks[j, :] == output_indices[out_j, :]
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
statis <T memperluas TType > SparseFillEmptyRows <T> | |
Keluaran < TBool > | Indikator Baris kosong () 1-D. |
Keluaran < TInt64 > | |
Keluaran <T> | Nilai keluaran () 1-D. |
Keluaran < TInt64 > | membalikkanIndexMap () 1-D. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
public static SparseFillEmptyRows <T> buat ( Lingkup cakupan , indeks Operand < TInt64 >, nilai Operand <T>, Operand < TInt64 > solidShape, Operand <T> defaultValue)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseFillEmptyRows baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
indeks | 2-D. indeks tensor renggang. |
nilai-nilai | 1-D. nilai tensor renggang. |
bentuk padat | 1-D. bentuk tensor renggang. |
Nilai default | 0-D. nilai default untuk dimasukkan ke lokasi `[baris, 0, ..., 0]` untuk baris yang hilang dari tensor renggang masukan. indeks keluaran: 2-D. indeks tensor renggang yang terisi. |
Kembali
- contoh baru dari SparseFillEmptyRows
Output publik < TBool > kosongRowIndicator ()
1-D. apakah baris padat hilang di tensor renggang masukan.