lớp cuối cùng công khai SparseDenseCwiseMul
Về mặt thành phần, nhân một SparseTensor với một Tensor dày đặc.
Các vị trí đầu ra tương ứng với các phần tử ngầm định bằng 0 trong tensor thưa sẽ bằng 0 (nghĩa là sẽ không chiếm dung lượng lưu trữ), bất kể nội dung của tensor dày đặc (ngay cả khi đó là +/-INF và INF 0 == NaN ).
Hạn chế*: Op này chỉ phát sóng từ phía dày đặc sang phía thưa thớt chứ không phát theo hướng khác.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > SparseDenseCwiseMul <T> | |
| Đầu ra <T> | đầu ra () 1-D. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SparseDenseCwiseMul"
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static SparseDenseCwiseMul <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > spIndices, Toán hạng <T> spValues, Toán hạng < TInt64 > spShape, Toán hạng <T> dày đặc)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseDenseCwiseMul mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| spChỉ số | 2-D. Ma trận `N x R` với các chỉ mục của các giá trị không trống trong SparseTensor, có thể không theo thứ tự chuẩn. |
| giá trị sp | 1-D. `N` giá trị không trống tương ứng với `sp_indices`. |
| hình dạng sp | 1-D. Hình dạng của SparseTensor đầu vào. |
| ngu độn | `R`-D. Toán hạng Tensor dày đặc. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseDenseCwiseMul