halka açık final dersi SparseDenseCwiseMul
Bileşen bazında bir SparseTensor'u yoğun bir Tensor ile çarpar.
Seyrek tensördeki örtülü sıfır öğelere karşılık gelen çıkış konumları, yoğun tensörün içeriğine bakılmaksızın (+/-INF olsa ve INF 0 == NaN olsa bile) sıfır olacaktır (yani depolama alanı kaplamayacaktır) ).
Sınırlama*: Bu Op yalnızca yoğun tarafı seyrek tarafa yayınlar, diğer yöne yayınlamaz.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T, TType'ı genişletir > SparseDenseCwiseMul <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () 1-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "SparseDenseCwiseMul"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseDenseCwiseMul <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > spIndices, İşlenen <T> spValues, İşlenen < TInt64 > spShape, İşlenen <T> yoğun)
Yeni bir SparseDenseCwiseMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| SP Endeksleri | 2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren 'N x R' matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değildir. |
| spValues | 1-D. "sp_indices"e karşılık gelen "N" boş olmayan değer. |
| spShape | 1-D. SparseTensor girişinin şekli. |
| yoğun | "Ar-Ge." Yoğun Tensör işleneni. |
İadeler
- yeni bir SparseDenseCwiseMul örneği