คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseDenseCwiseMul
ส่วนประกอบจะคูณ SparseTensor ด้วยเทนเซอร์ที่มีความหนาแน่นสูง
ตำแหน่งเอาต์พุตที่สอดคล้องกับองค์ประกอบศูนย์โดยปริยายในเทนเซอร์แบบกระจายจะเป็นศูนย์ (กล่าวคือ จะไม่ใช้พื้นที่จัดเก็บ) โดยไม่คำนึงถึงเนื้อหาของเทนเซอร์หนาแน่น (แม้ว่าจะเป็น +/-INF และ INF 0 == NaN ).
ข้อจำกัด*: Op นี้ถ่ายทอดเฉพาะด้านหนาแน่นไปยังด้านเบาบางเท่านั้น แต่ไม่ใช่ทิศทางอื่น
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TType > SparseDenseCwiseMul <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > spIndices ตัวดำเนินการ <T> spValues ตัวดำเนินการ < TInt64 > spShape ตัว ถูกดำเนินการ <T> หนาแน่น) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseDenseCwiseMul ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () 1-D. |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SparseDenseCwiseMul"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ SparseDenseCwiseMul <T> สร้าง แบบคง ที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt64 > spIndices, ตัวดำเนินการ <T> spValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > spShape, ตัวดำเนินการ <T> หนาแน่น)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseDenseCwiseMul ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| spIndices | 2-D. เมทริกซ์ `N x R` พร้อมดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor อาจไม่อยู่ในลำดับตามรูปแบบบัญญัติ |
| spValues | 1-D. `N` ค่าที่ไม่ว่างเปล่าซึ่งสอดคล้องกับ `sp_indices` |
| เอสพีเชป | 1-D. รูปร่างของอินพุต SparseTensor |
| หนาแน่น | `อาร์`-ดี. ตัวถูกดำเนินการเทนเซอร์หนาแน่น |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseDenseCwiseMul