Покомпонентно умножает SparseTensor на плотный Tensor.
Выходные местоположения, соответствующие неявно нулевым элементам в разреженном тензоре, будут равны нулю (т. е. не будут занимать место для хранения), независимо от содержимого плотного тензора (даже если это +/-INF и что INF 0 == NaN ).
Ограничение*: эта операция передает только плотную сторону на разреженную сторону, но не в обратном направлении.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TType > SparseDenseCwiseMul <T> | |
Выход <Т> | выход () 1-Д. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SparseDenseCwiseMul <T> create (область области действия , операнд <TInt64> spIndices, операнд <T> spValues, операнд <TInt64> spShape, операнд <T> плотный)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseDenseCwiseMul.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
spIndices | 2-Д. Матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке. |
spValues | 1-Д. `N` непустые значения, соответствующие `sp_indices`. |
spShape | 1-Д. Форма входного SparseTensor. |
плотный | `Р`-Д. Плотный тензорный операнд. |
Возврат
- новый экземпляр SparseDenseCwiseMul