SparseDenseCwiseMul
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Về mặt thành phần, nhân một SparseTensor với một Tensor dày đặc.
Các vị trí đầu ra tương ứng với các phần tử ngầm định bằng 0 trong tensor thưa sẽ bằng 0 (nghĩa là sẽ không chiếm dung lượng lưu trữ), bất kể nội dung của tensor dày đặc (ngay cả khi đó là +/-INF và INF 0 == NaN ).
Hạn chế*: Op này chỉ phát sóng từ phía dày đặc sang phía thưa thớt chứ không phát theo hướng khác.
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Từ giao diện org.tensorflow.Operand Đầu ra trừu tượng <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
trừu tượng T | asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này. |
hình dạng trừu tượng | hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này. |
Lớp trừu tượng<T> | kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SparseDenseCwiseMul"
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseDenseCwiseMul mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
spChỉ số | 2-D. Ma trận `N x R` với các chỉ mục của các giá trị không trống trong SparseTensor, có thể không theo thứ tự chuẩn. |
---|
giá trị sp | 1-D. `N` giá trị không trống tương ứng với `sp_indices`. |
---|
hình dạng sp | 1-D. Hình dạng của SparseTensor đầu vào. |
---|
ngu độn | `R`-D. Toán hạng Tensor dày đặc. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseDenseCwiseMul
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
1-D. Các giá trị `N` được vận hành.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
{"lastModified": "C\u1eadp nh\u1eadt l\u1ea7n g\u1ea7n \u0111\u00e2y nh\u1ea5t: 2023-12-01 UTC."}