공개 최종 클래스 SparseDenseCwiseDiv
구성 요소별로 SparseTensor를 밀집된 Tensor로 나눕니다.
제한 사항 : 이 작업은 밀도가 높은 쪽을 희박한 쪽으로만 브로드캐스팅하고 다른 방향으로는 브로드캐스팅하지 않습니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TType을 확장합니다. > SparseDenseCwiseDiv <T> | |
| 출력 <T> | 출력 () 1-D. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "SparseDenseCwiseDiv"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 SparseDenseCwiseDiv <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > spIndices, 피연산자 <T> spValues, 피연산자 < TInt64 > spShape, 피연산자 <T> 밀도)
새로운 SparseDenseCwiseDiv 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| spIndices | 2D. SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가 있는 `N x R` 행렬(표준 순서가 아닐 수 있음) |
| sp값 | 1-D. `sp_indices`에 해당하는 비어 있지 않은 `N` 값. |
| spShape | 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다. |
| 밀집한 | 'R'-D. 조밀한 Tensor 피연산자. |
보고
- SparseDenseCwiseDiv의 새 인스턴스