Cộng một SparseTensor và một Tensor dày đặc bằng cách sử dụng các quy tắc đặc biệt sau:
(1) Phát sóng phía dày đặc có hình dạng giống với phía thưa thớt, nếu đủ điều kiện; (2) Sau đó, chỉ các giá trị dày đặc được chỉ ra bởi các chỉ số của SparseTensor mới tham gia vào phép cộng cwise.
Theo các quy tắc này, kết quả là một SparseTensor logic có cùng chỉ số và hình dạng, nhưng có thể có các giá trị khác 0. Đầu ra của Op này là các giá trị khác 0.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > SparseDenseCwiseAdd <T> | |
| Đầu ra <T> | đầu ra () 1-D. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static SparseDenseCwiseAdd <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > spIndices, Toán hạng <T> spValues, Toán hạng < TInt64 > spShape, Toán hạng <T> dày đặc)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseDenseCwiseAdd mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| spChỉ số | 2-D. Ma trận `N x R` với các chỉ mục của các giá trị không trống trong SparseTensor, có thể không theo thứ tự chuẩn. |
| giá trị sp | 1-D. `N` giá trị không trống tương ứng với `sp_indices`. |
| hình dạng sp | 1-D. Hình dạng của SparseTensor đầu vào. |
| ngu độn | `R`-D. Toán hạng Tensor dày đặc. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseDenseCwiseAdd