Добавляет SparseTensor и плотный Tensor, используя следующие специальные правила:
(1) передает плотную сторону так, чтобы она имела ту же форму, что и разреженная сторона, если это соответствует критериям; (2) Тогда в cwise сложении участвуют только плотные значения, на которые указывают индексы SparseTensor.
По этим правилам результатом является логический SparseTensor с точно такими же индексами и формой, но, возможно, с другими ненулевыми значениями. Результатом этой операции являются результирующие ненулевые значения.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TType > SparseDenseCwiseAdd <T> | |
| Выход <Т> | выход () 1-Д. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SparseDenseCwiseAdd <T> create (область области действия , операнд <TInt64> spIndices, операнд <T> spValues, операнд <TInt64> spShape, операнд <T> плотный)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseDenseCwiseAdd.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| spIndices | 2-Д. Матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке. |
| spValues | 1-Д. `N` непустые значения, соответствующие `sp_indices`. |
| spShape | 1-Д. Форма входного SparseTensor. |
| плотный | `Р`-Д. Плотный тензорный операнд. |
Возврат
- новый экземпляр SparseDenseCwiseAdd