SparseDenseCwiseAdd

パブリック最終クラスSparseDenseCwiseAdd

次の特別なルールを使用して、SparseTensor と密な Tensor を加算します。

(1) 適格であれば、密な側を疎な側と同じ形状になるようにブロードキャストします。 (2) 次に、SparseTensor のインデックスによって指定された密な値のみが cwise 加算に参加します。

これらのルールにより、結果はまったく同じインデックスと形状を持つ論理 SparseTensor になりますが、ゼロ以外の値が異なる可能性があります。この Op の出力は、結果として得られる非ゼロ値です。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > SparseDenseCwiseAdd <T>
create (スコープscope、オペランド<TInt64> spIndices、オペランド<T>spValues、オペランド<TInt64> spShape、オペランド<T>dense)
新しい SparseDenseCwiseAdd オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
1-D。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseDenseCwiseAdd"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseDenseCwiseAdd <T> create (スコープscope、オペランド<TInt64> spIndices、オペランド<T>spValues、オペランド<TInt64> spShape、オペランド<T>dense)

新しい SparseDenseCwiseAdd オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
spインデックス2D。 SparseTensor 内の空でない値のインデックスを含む 'N x R' 行列 (標準的な順序付けではない可能性があります)。
sp値1-D。 「sp_indices」に対応する「N」個の空でない値。
spシェイプ1-D。入力 SparseTensor の形状。
密集`R`-D。高密度 Tensor オペランド。
戻り値
  • SparseDenseCwiseAdd の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

1-D。演算対象となる「N」個の値。