Menambahkan SparseTensor dan Tensor padat, menggunakan aturan khusus berikut:
(1) Menyiarkan sisi padat agar mempunyai bentuk yang sama dengan sisi jarang, jika memenuhi syarat; (2) Kemudian, hanya nilai padat yang ditunjukkan oleh indeks SparseTensor yang berpartisipasi dalam penjumlahan cwise.
Berdasarkan aturan ini, hasilnya adalah SparseTensor logis dengan indeks dan bentuk yang persis sama, tetapi mungkin dengan nilai bukan nol yang berbeda. Output dari Op ini adalah nilai resultan bukan nol.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TType > SparseDenseCwiseAdd <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () 1-D. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseDenseCwiseAdd <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > spIndices, Operan <T> spValues, Operan < TInt64 > spShape, Operan <T> padat)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseDenseCwiseAdd baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| spIndices | 2-D. Matriks `N x R` dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, mungkin tidak dalam urutan kanonik. |
| nilai sp | 1-D. `N` nilai tidak kosong yang sesuai dengan `sp_indices`. |
| spBentuk | 1-D. Bentuk masukan SparseTensor. |
| padat | `R`-D. Operan Tensor yang padat. |
Kembali
- contoh baru dari SparseDenseCwiseAdd