SparseDenseCwiseAdd

کلاس نهایی عمومی SparseDenseCwiseAdd

با استفاده از این قوانین خاص، یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را جمع می کند:

(1) قسمت متراکم را پخش می کند تا در صورت واجد شرایط بودن، شکلی مشابه با سمت پراکنده داشته باشد. (2) سپس، فقط مقادیر متراکم که توسط شاخص‌های SparseTensor به آنها اشاره می‌شود، در جمع cwise شرکت می‌کنند.

با این قوانین، نتیجه یک SparseTensor منطقی با شاخص ها و شکل دقیقاً یکسان است، اما احتمالاً با مقادیر غیر صفر متفاوت. خروجی این Op مقادیر غیر صفر حاصل است.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > SparseDenseCwiseAdd <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( scope scope، Operand < TInt64 > spindices، Operand <T> spValues، Operand < TINT64 > spShape، Operand <T> dense)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseDenseCwiseAdd را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()
1-D.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseDenseCwiseAdd"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

استاتیک عمومی SparseDenseCwiseAdd <T> create ( دامنه دامنه ، عملوند < TInt64 > spValues، عملوند <T> spValues، عملوند < TINT64 > spShape، عملوند <T> متراکم)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseDenseCwiseAdd را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
اسپندیس ها 2-D. ماتریس «N x R» با شاخص‌های مقادیر غیر خالی در SparseTensor، احتمالاً در ترتیب متعارف نیست.
spValues 1-D. مقادیر غیر خالی «N» مربوط به «sp_indices».
spshape 1-D. شکل ورودی SparseTensor.
متراکم `R`-D. عملوند تانسور متراکم.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseDenseCwiseAdd

خروجی عمومی <T> خروجی ()

1-D. مقادیر "N" که روی آنها عمل می شود.