Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur.
Operasyon, her biri bir özellik sütununun özelliklerini temsil eden, biri 2D "SparseTensor" ve diğeri 2D "Tensor" olmak üzere iki liste alır. Bu özelliklerin toplu çaprazlamalarıyla bir 2D "SparseTensor" çıktısı alır.
Örneğin, eğer girişler
girişler[0]: şekilli SparseTensor = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
girişler[1]: şekilli SparseTensor = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
girişler[2]: Tensör [["f"], ["g"]]
o zaman çıktı olacak
şekil = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
hashed_output=true ise çıktı şu şekilde olacaktır:
şekil = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e")), Fingerprint64("c" )))
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik SparseCrossHashed | create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen < TInt64 >> dizinler, Yinelenebilir< İşlenen <?>> değerler, Yinelenebilir< İşlenen < TInt64 >> şekiller, Yinelenebilir< İşlenen <?>> yoğun Girişler, İşlenen < TInt64 > numBuckets, İşlenen < TBool > StrongHash, İşlenen < TInt64 > tuz) Yeni bir SparseCrossHashed işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| Çıkış < TInt64 > | çıktı Endeksleri () 2-D. |
| Çıkış < TInt64 > | çıktı Şekli () 1-D. |
| Çıkış < TInt64 > | çıktıDeğerleri () 1-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static SparseCrossHashed create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen < TInt64 >> dizinler, Yinelenebilir< İşlenen <?>> değerler, Yinelenebilir< İşlenen < TInt64 >> şekiller, Yinelenebilir< İşlenen <?>> yoğun Girişler, İşlenen < TInt64 > numBuckets, İşlenen < TBool > StrongHash, İşlenen < TInt64 > salt)
Yeni bir SparseCrossHashed işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| endeksler | 2-D. Her girişin indeksleri 'SparseTensor'. |
| değerler | 1-D. her bir 'SparseTensor'un değerleri. |
| şekiller | 1-D. Her bir 'SparseTensor'un şekilleri. |
| yoğunGirişler | 2-D. Yoğun 'Tensör' ile temsil edilen sütunlar. |
| numBuckets | hashed_output doğruysa kullanılır. çıktı = hashed_value%sayı_buckets eğer sayı_buckets > 0 değilse hashed_value. |
| güçlüHash | boolean, eğer doğruysa, farmhash yerine tuzlu siphash kullanılacaktır. |
| tuz | Siphash fonksiyonu tarafından kullanılacak tuzu belirtin. |
İadeler
- SparseCrossHashed'in yeni bir örneği