SparseCross

classe finale pubblica SparseCross

Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi.

L'operazione richiede due elenchi, uno di 2D "SparseTensor" e uno di 2D "Tensor", ciascuno dei quali rappresenta le caratteristiche di una colonna di caratteristiche. Genera uno `SparseTensor` 2D con gli incroci batch di queste caratteristiche.

Ad esempio, se gli input sono

ingressi[0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

ingressi[1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

ingressi[2]: Tensore [["f"], ["g"]]

quindi l'output sarà

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

se hasshed_output=true allora l'output sarà

forma = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

SparseCross statico
create ( Scope scope, Iterable< Operando < TInt64 >> indici, Iterable< Operando <?>> valori, Iterable< Operando < TInt64 >> forme, Iterable< Operando <?>> denseInputs, Operando < TString > sep)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseCross.
Uscita < TInt64 >
indici di output ()
2-D.
Uscita < TInt64 >
outputShape ()
1-D.
Uscita < TString >
valori di output ()
1-D.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseCrossV2"

Metodi pubblici

public static SparseCross create ( scope scope, Iterable< Operand < TInt64 >> indici, Iterable< Operand <?>> valori, Iterable< Operand < TInt64 >> forme, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TString > sep)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseCross.

Parametri
scopo ambito attuale
indici 2-D. Indici di ciascun input `SparseTensor`.
valori 1-D. valori di ciascun `SparseTensor`.
forme 1-D. Forme di ogni `SparseTensor`.
densiIngressi 2-D. Colonne rappresentate da un `Tensore` denso.
sett la stringa utilizzata quando si unisce un elenco di input di stringhe, può essere utilizzata come separatore in seguito.
ritorna
  • una nuova istanza di SparseCross

output pubblico < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Indici dello `SparseTensor` concatenato.

output pubblico < TInt64 > outputShape ()

1-D. Forma dello `SparseTensor` concatenato.

Output pubblico < TString > outputValues ​​()

1-D. Valori non vuoti dello "SparseTensor" concatenato o con hash.