Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.
L'opération prend deux listes, une de « SparseTensor » 2D et une de « Tensor » 2D, chacune représentant les caractéristiques d'une colonne de caractéristiques. Il génère un `SparseTensor` 2D avec les croisements par lots de ces fonctionnalités.
Par exemple, si les entrées sont
inputs[0] : SparseTensor avec shape = [2, 2] [0, 0] : "a" [1, 0] : "b" [1, 1] : "c"
inputs[1] : SparseTensor avec shape = [2, 1] [0, 0] : "d" [1, 0] : "e"
entrées[2] : Tenseur [["f"], ["g"]]
alors la sortie sera
forme = [2, 2] [0, 0] : "a_X_d_X_f" [1, 0] : "b_X_e_X_g" [1, 1] : "c_X_e_X_g"
si hasched_output=true alors la sortie sera
forme = [2, 2] [0, 0] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("f"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("d"), Empreinte digitale64("a"))) [1, 0] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64(" g"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("e"), Empreinte digitale64("b"))) [1, 1] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("g"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("e"), Empreinte digitale64("c" )))
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| SparseCross statique | |
| Sortie < TInt64 > | Indices de sortie () 2-D. |
| Sortie < TInt64 > | forme de sortie () 1-D. |
| Sortie < TString > | valeurs de sortie () 1-D. |
Méthodes héritées
| booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
| résuméExécutionEnvironnement | env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée. |
| opération abstraite |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
public static SparseCross create ( Scope scope, Iterable< Operand < TInt64 >> indices, Iterable< Operand <?>> valeurs, Iterable< Operand < TInt64 >> formes, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TString > sep)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseCross.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| indices | 2-D. Indices de chaque entrée `SparseTensor`. |
| valeurs | 1-D. valeurs de chaque `SparseTensor`. |
| formes | 1-D. Formes de chaque `SparseTensor`. |
| entrées denses | 2-D. Colonnes représentées par un « Tenseur » dense. |
| sep | chaîne utilisée lors de la jointure d’une liste d’entrées de chaîne, peut être utilisée comme séparateur ultérieurement. |
Retour
- une nouvelle instance de SparseCross