SparseCountSparseOutput

SparseCountSparseOutput public final class

Realiza un recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada de tensor escasa.

Cuenta el número de veces que ocurre cada valor en la entrada.

Clases anidadas

clase SparseCountSparseOutput.Options Los atributos opcionales para SparseCountSparseOutput

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <U se extiende TNumber > SparseCountSparseOutput <U>
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > índices, operando <? extiende TNumber > valores, operando < TInt64 > denseShape, operando <U> pesos, Boolean binaryOutput, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCountSparseOutput.
estáticas SparseCountSparseOutput.Options
maxlength (Long maxlength)
estáticas SparseCountSparseOutput.Options
minLength (Long minLength)
Salida < TInt64 >
outputDenseShape ()
Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante.
Salida < TInt64 >
outputIndices ()
Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.
Salida <U>
outputValues ()
Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseCountSparseOutput"

Métodos públicos

public static SparseCountSparseOutput <U> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > índices, operando <? extiende TNumber > valores, operando < TInt64 > denseShape, operando <U> pesos, Boolean binaryOutput, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCountSparseOutput.

Parámetros
alcance alcance actual
índices Tensor que contiene los índices del tensor disperso para contar.
valores Tensor que contiene valores del tensor disperso para contar.
denseShape Tensor que contiene la forma densa del tensor disperso para contar.
pesos Un tensor de la misma forma que los índices que contienen valores de ponderación por índice. También puede ser el tensor vacío si no se utilizan pesos.
binaryOutput Ya sea para generar el número de ocurrencias de cada valor o 1.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseCountSparseOutput

estáticas pública SparseCountSparseOutput.Options maxlength (Long maxlength)

Parámetros
longitud máxima Valor máximo para contar. Se puede establecer en -1 para no tener un máximo.

estáticas pública SparseCountSparseOutput.Options minLength (Long minLength)

Parámetros
longitud mínima Valor mínimo para contar. Puede establecerse en -1 sin mínimo.

pública de salida < TInt64 > outputDenseShape ()

Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante.

pública de salida < TInt64 > outputIndices ()

Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.

pública de salida <U> outputValues ()

Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.