공개 최종 클래스 SparseConditionalAccumulator
희소 기울기를 집계하기 위한 조건부 누산기입니다.
누산기는 누산기에 알려진 가장 최근의 global_step보다 크거나 같은 local_step으로 표시된 기울기를 허용합니다. 충분한 기울기가 누적된 경우 평균은 누산기에서 추출될 수 있습니다. 평균을 추출하면 집계가 자동으로 0으로 재설정되고 누산기에 의해 기록된 global_step이 증가합니다.
중첩 클래스
| 수업 | SparseConditionalAccumulator.Options | SparseConditionalAccumulator 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < TString > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 SparseConditionalAccumulator.Options | 컨테이너 (문자열 컨테이너) |
| static <T는 TType을 확장합니다. > SparseConditionalAccumulator | |
| 출력 < TString > | 핸들 () 어큐뮬레이터의 핸들입니다. |
| 정적 SparseConditionalAccumulator.Options | 감소 유형 (문자열 감소 유형) |
| 정적 SparseConditionalAccumulator.Options | sharedName (문자열 sharedName) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "SparseConditionalAccumulator"
공개 방법
공개 출력 < TString > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 SparseConditionalAccumulator.Options 컨테이너 (문자열 컨테이너)
매개변수
| 컨테이너 | 비어 있지 않은 경우 이 누산기는 지정된 컨테이너에 배치됩니다. 그렇지 않으면 기본 컨테이너가 사용됩니다. |
|---|
공개 정적 SparseConditionalAccumulator 생성 ( 범위 범위, Class<T> dtype, 모양 모양, 옵션... 옵션)
새로운 SparseConditionalAccumulator 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| dtype | 누적되는 값의 유형입니다. |
| 모양 | 값의 모양입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- SparseConditionalAccumulator의 새 인스턴스
공개 정적 SparseConditionalAccumulator.Options sharedName (문자열 sharedName)
매개변수
| 공유이름 | 비어 있지 않은 경우 이 누산기는 여러 세션에서 지정된 이름으로 공유됩니다. |
|---|