Concatène une liste de `SparseTensor` le long de la dimension spécifiée.
La concaténation concerne les versions denses de ces tenseurs clairsemés. On suppose que chaque entrée est un « SparseTensor » dont les éléments sont ordonnés selon un nombre de dimension croissant.
Les formes de toutes les entrées doivent correspondre, à l'exception de la dimension concat. Les listes « indices », « valeurs » et « formes » doivent avoir la même longueur.
La forme de sortie est identique à celle des entrées, sauf le long de la dimension concaténée, où il s'agit de la somme des tailles des entrées le long de cette dimension.
Les éléments de sortie seront utilisés pour conserver l'ordre de tri en fonction du nombre de dimensions croissant.
Cette opération s'exécute dans le temps « O(M log M) », où « M » est le nombre total de valeurs non vides sur toutes les entrées. Cela est dû à la nécessité d'un tri interne afin de concaténer efficacement sur une dimension arbitraire.
Par exemple, si `concat_dim = 1` et que les entrées sont
sp_inputs[0] : shape = [2, 3] [0, 2] : "a" [1, 0] : "b" [1, 1] : "c"
sp_inputs[1] : forme = [2, 4] [0, 1] : "d" [0, 2] : "e"
alors la sortie sera
forme = [2, 7] [0, 2] : "a" [0, 4] : "d" [0, 5] : "e" [1, 0] : "b" [1, 1] : " c"
Graphiquement, cela équivaut à faire
[ a] concat [ de ] = [ ade ] [bc ] [ ] [bc ]
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| statique <T étend TType > SparseConcat <T> | |
| Sortie < TInt64 > | Indices de sortie () 2-D. |
| Sortie < TInt64 > | forme de sortie () 1-D. |
| Sortie <T> | valeurs de sortie () 1-D. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
public static SparseConcat <T> create ( Scope scope, Iterable< Operand < TInt64 >> indices, Iterable< Operand <T>> valeurs, Iterable< Operand < TInt64 >> formes, Long concatDim)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseConcat.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| indices | 2-D. Indices de chaque entrée `SparseTensor`. |
| valeurs | 1-D. Valeurs non vides de chaque `SparseTensor`. |
| formes | 1-D. Formes de chaque `SparseTensor`. |
| concatDim | Dimension à concaténer. Doit être compris dans la plage [-rank, Rank), où Rank est le nombre de dimensions dans chaque entrée « SparseTensor ». |
Retour
- une nouvelle instance de SparseConcat