Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar.
Uzunluğu "boyut" ve "ağırlıklar" ile aynı türde olan bir vektörün çıktısını alır. "Ağırlıklar" boşsa, "i" dizini "i" değerinin "dizi"de kaç kez sayıldığını saklar. "Ağırlıklar" boş değilse, "i" dizini, "arr"daki karşılık gelen değerin "i" olduğu her dizindeki "ağırlıklar"daki değerin toplamını saklar.
[0, size) aralığının dışındaki "arr" değerleri dikkate alınmaz.
İç İçe Sınıflar
sınıf | SparseBincount.Options | SparseBincount için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <U> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik SparseBincount.Options | ikili Çıkış (Boolean ikili Çıkış) |
static <U TNumber'ı genişletir, T TNumber'ı genişletir > SparseBincount <U> | |
Çıkış <U> | çıktı () Uzunluğu "size"ye eşit olan 1D "Tensör" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensör". |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <U> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseBincount.Options ikili Çıkış (Boolean ikili Çıkış)
Parametreler
ikili Çıkış | bool; Çekirdeğin görünümü veya oluşum sayısını sayması gerekip gerekmediği. |
---|
public static SparseBincount <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > indeksler, İşlenen <T> değerleri, İşlenen < TInt64 > yoğunShape, İşlenen <T> boyutu, İşlenen <U> ağırlıkları, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir SparseBincount işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
endeksler | 2D int64 'Tensör'. |
değerler | 1D int 'Tensör'. |
yoğunŞekil | 1D int64 'Tensör'. |
boyut | negatif olmayan int skaler 'Tensör'. |
ağırlıklar | "giriş" ile aynı şekle sahip bir int32, int64, float32 veya float64 "Tensör"dür veya uzunluk-0 "Tensör"dür; bu durumda tüm ağırlıklar 1'e eşit gibi davranır. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- SparseBincount'un yeni bir örneği
genel Çıkış <U> çıkışı ()
Uzunluğu "size"ye eşit olan 1D "Tensör" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensör". [0, boyut) aralığındaki her değer için sayımlar veya toplam ağırlıklar.