Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.
Produit un vecteur avec une longueur « size » et le même type que « weights ». Si les « poids » sont vides, alors l'index « i » stocke le nombre de fois où la valeur « i » est comptée dans « arr ». Si les « poids » ne sont pas vides, alors l'index « i » stocke la somme des valeurs dans « poids » à chaque index où la valeur correspondante dans « arr » est « i ».
Les valeurs dans `arr` en dehors de la plage [0, taille) sont ignorées.
Classes imbriquées
| classe | SparseBincount.Options | Attributs facultatifs pour SparseBincount | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <U> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| SparseBincount.Options statique | sortie binaire (sortie binaire booléenne) |
| static <U étend TNumber , T étend TNumber > SparseBincount <U> | créer ( Portée de la portée , Opérande < TInt64 > indices, Valeurs de l'Opérande <T>, Opérande < TInt64 > denseShape, Taille de l'Opérande <T>, Poids de l'Opérande <U>, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseBincount. |
| Sortie <U> | sortir () `Tensor` 1D avec une longueur égale à `size` ou `Tensor` 2D avec [batch_size, `size`]. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <U> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public statique SparseBincount.Options binaireOutput (booléen binaireOutput)
Paramètres
| sortiebinaire | booléen ; Indique si le noyau doit compter l'apparition ou le nombre d'occurrences. |
|---|
public static SparseBincount <U> créer (portée de la portée , opérande < TInt64 > indices, valeurs de l'opérande <T>, opérande < TInt64 > denseShape, taille de l'opérande <T>, poids de l'opérande <U>, options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseBincount.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| indices | 2D int64 `Tenseur`. |
| valeurs | 1D int `Tenseur`. |
| denseForme | 1D int64 `Tenseur`. |
| taille | « Tenseur » scalaire int non négatif. |
| poids | est un « Tenseur » int32, int64, float32 ou float64 avec la même forme que « input », ou un « Tenseur » de longueur 0, auquel cas il agit comme tous les poids égaux à 1. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de SparseBincount
Sortie publique Sortie <U> ()
`Tensor` 1D avec une longueur égale à `size` ou `Tensor` 2D avec [batch_size, `size`]. Les décomptes ou les poids additionnés pour chaque valeur dans la plage [0, taille).