SparseAddGrad

パブリック最終クラスSparseAddGrad

SparseAdd 演算の勾配演算子。

SparseAdd 演算は A + B を計算します。ここで、A、B、および合計はすべて `SparseTensor` オブジェクトとして表されます。この演算は、合計の空でない値に関する上流の勾配を取り込み、A と B の空でない値に関する勾配を出力します。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
aValGrad ()
形状 `[nnz(A)]` の 1-D。
出力<T>
bValGrad ()
形状 `[nnz(B)]` の 1-D。
static <T extends TType > SparseAddGrad <T>
create (スコープscope,オペランド<T>backpropValGrad,オペランド<TInt64> aIndices,オペランド<TInt64> bIndices,オペランド<TInt64> sumIndices)
新しい SparseAddGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseAddGrad"

パブリックメソッド

public出力<T> aValGrad ()

形状 `[nnz(A)]` の 1-D。 A の空でない値に関する勾配。

public出力<T> bValGrad ()

形状 `[nnz(B)]` の 1-D。 B の空でない値に関する勾配。

public static SparseAddGrad <T> create (スコープscope,オペランド<T> backpropValGrad,オペランド< TInt64 > aIndices,オペランド< TInt64 > bIndices,オペランド< TInt64 > sumIndices)

新しい SparseAddGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
バックプロップヴァルグラード形状 `[nnz(sum)]` を持つ 1 次元。合計の空でない値に関する勾配。
aインデックス2D。 `SparseTensor` A の `index`、サイズ `[nnz(A), ndims]`。
bインデックス2D。 `SparseTensor` B の `index`、サイズ `[nnz(B), ndims]`。
sumIndices 2D。合計「SparseTensor」の「インデックス」、サイズ「[nnz(sum), ndims]」。
戻り値
  • SparseAddGrad の新しいインスタンス