classe finale pubblica SparseAddGrad
L'operatore gradiente per SparseAdd op.
L'operazione SparseAdd calcola A + B, dove A, B e la somma sono tutti rappresentati come oggetti "SparseTensor". Questa operazione accetta il gradiente a monte rispetto ai valori non vuoti della somma e restituisce i gradienti rispetto ai valori non vuoti di A e B.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | aValGrad () 1-D con forma `[nnz(A)]`. |
| Uscita <T> | bValGrad () 1-D con forma `[nnz(B)]`. |
| statico <T estende TType > SparseAddGrad <T> |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "SparseAddGrad"
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> aValGrad ()
1-D con forma `[nnz(A)]`. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti di A.
Uscita pubblica <T> bValGrad ()
1-D con forma `[nnz(B)]`. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti di B.
public static SparseAddGrad <T> create ( Scope scope, Operando <T> backpropValGrad, Operando < TInt64 > aIndices, Operando < TInt64 > bIndices, Operando < TInt64 > sumIndices)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseAddGrad.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| backpropValGrad | 1-D con forma `[nnz(sum)]`. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti della somma. |
| aIndici | 2-D. Gli "indici" dello "SparseTensor" A, dimensione "[nnz(A), ndims]". |
| bIndici | 2-D. Gli "indici" dello "SparseTensor" B, dimensione "[nnz(B), ndims]". |
| sommaIndici | 2-D. Gli "indici" della somma "SparseTensor", dimensione "[nnz(sum), ndims]". |
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- una nuova istanza di SparseAddGrad