SparseAddGrad

الفئة النهائية العامة SparseAddGrad

عامل التدرج لمرجع SparseAdd.

تقوم عملية SparseAdd بحساب A + B، حيث يتم تمثيل A وB والمجموع ككائنات `SparseTensor`. يأخذ هذا المرجع قيم التدرج غير الفارغة للمجموع، ويخرج التدرجات التي تمثل القيم غير الفارغة لـ A وB.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
أفال جراد ()
1-D بالشكل `[nnz(A)]`.
الإخراج <T>
بفالجراد ()
1-D بالشكل `[nnz(B)]`.
ثابت <T يمتد TType > SparseAddGrad <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> backpropValGrad، المعامل < TInt64 > aIndices، المعامل < TInt64 > bIndices، المعامل < TInt64 > مجموع المؤشرات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseAddGrad جديدة.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseAddGrad"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> aValGrad ()

1-D بالشكل `[nnz(A)]`. التدرج فيما يتعلق بالقيم غير الفارغة لـ A.

الإخراج العام <T> bValGrad ()

1-D بالشكل `[nnz(B)]`. التدرج فيما يتعلق بالقيم غير الفارغة لـ B.

إنشاء SparseAddGrad <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <T> backpropValGrad، المعامل < TInt64 > aIndices، المعامل < TInt64 > bIndices، المعامل < TInt64 > sumIndices)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseAddGrad جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
backpropValGrad 1-D بالشكل `[nnz(sum)]`. التدرج فيما يتعلق بالقيم غير الفارغة للمجموع.
المؤشرات 2-د. "المؤشرات" الخاصة بـ "SparseTensor" A، الحجم `[nnz(A)، ndims]`.
بالمؤشرات 2-د. `المؤشرات` الخاصة بـ `SparseTensor` B، الحجم `[nnz(B)، ndims]`.
sumIndices 2-د. `المؤشرات` للمجموع `SparseTensor`، الحجم `[nnz(sum)، ndims]`.
عائدات
  • مثيل جديد لـSparseAddGrad