Menambahkan dua objek `SparseTensor` untuk menghasilkan `SparseTensor` lainnya.
Indeks objek `SparseTensor` masukan diasumsikan diurutkan dalam urutan leksikografis standar. Jika tidak demikian, sebelum langkah ini jalankan `SparseReorder` untuk memulihkan pengurutan indeks.
Secara default, jika dua nilai berjumlah nol pada suatu indeks, output `SparseTensor` akan tetap menyertakan lokasi tertentu dalam indeksnya, menyimpan angka nol di slot nilai yang sesuai. Untuk mengesampingkan hal ini, penelepon dapat menentukan `thresh`, yang menunjukkan bahwa jika jumlah tersebut memiliki besaran yang lebih kecil dari `thresh`, maka nilai dan indeks terkait tidak akan disertakan. Secara khusus, `thresh == 0` (default) berarti semuanya dipertahankan dan ambang batas aktual hanya terjadi untuk nilai positif.
Dalam bentuk berikut, `nnz` adalah hitungan setelah memperhitungkan `thresh`.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <T memperluas TType > SparseAdd <T> | |
| Keluaran < TInt64 > | jumlahIndeks () |
| Keluaran < TInt64 > | jumlahBentuk () |
| Keluaran <T> | jumlahNilai () |
Metode Warisan
| boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
| Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
| Operasi abstrak |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
public static SparseAdd <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape, Operand <? memperluas TNumber > mengirik)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAdd baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| indeks | 2-D. `Indeks` dari `SparseTensor` pertama, ukuran Matriks `[nnz, ndims]`. |
| Nilai | 1-D. `Nilai` dari `SparseTensor` pertama, ukuran `[nnz]` Vektor. |
| bentuk | 1-D. `Bentuk` dari `SparseTensor` pertama, ukuran `[ndims]` Vektor. |
| indeks b | 2-D. `Indeks` dari `SparseTensor` kedua, ukuran Matriks `[nnz, ndims]`. |
| bNilai | 1-D. `Nilai` dari `SparseTensor` kedua, ukuran `[nnz]` Vektor. |
| bBentuk | 1-D. `Bentuk` dari `SparseTensor` kedua, ukuran `[ndims]` Vektor. |
| mengirik | 0-D. Ambang batas besaran yang menentukan apakah nilai keluaran/pasangan indeks memerlukan ruang. |
Kembali
- contoh baru dari SparseAdd