מוסיף שני אובייקטים `SparseTensor` כדי לייצר `SparseTensor` אחר.
ההנחה היא שהמדדים של האובייקטים 'SparseTensor' הקלט מסודרים בסדר לקסיקוגרפי סטנדרטי. אם זה לא המקרה, לפני שלב זה הפעל את 'SparseReorder' כדי לשחזר את סדר האינדקס.
כברירת מחדל, אם שני ערכים מסתכמים לאפס באינדקס כלשהו, הפלט `SparseTensor` עדיין יכלול את המיקום המסוים הזה באינדקס שלו, ושומר אפס במשבצת הערכים המקבילה. כדי לעקוף זאת, המתקשרים יכולים לציין 'thresh', מה שמציין שאם לסכום יש גודל קטן בהחלט מ-'thresh', הערך והמדד המקבילים שלו לא ייכללו. בפרט, `thresh == 0` (ברירת מחדל) פירושו שהכל נשמר והסף בפועל מתרחש רק עבור ערך חיובי.
בצורות הבאות, `nnz` הוא הספירה לאחר לקיחת `thresh` בחשבון.
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| סטטי <T מרחיב את TType > SparseAdd <T> | |
| פלט < TInt64 > | sumIndices () |
| פלט < TInt64 > | sumShape () |
| פלט <T> | sumValues () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
public static SparseAdd <T> create ( Scope scope, Operand < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > <bShape ? מאריך את Tnumber > thressh)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseAdd חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| מדדים | 2-D. ה'מדדים' של המטריצה 'SparseTensor' הראשונה, בגודל '[nnz, ndims]'. |
| avalues | 1-D. ה'ערכים' של ה-'SparseTensor' הראשון, בגודל '[nnz]' וקטור. |
| צורה | 1-D. ה'צורה' של ה-'SparseTensor' הראשון, בגודל '[ndims]' וקטור. |
| bIndices | 2-D. ה'מדדים' של המטריצה 'SparseTensor' השנייה, בגודל '[nnz, ndims]'. |
| b ערכים | 1-D. ה'ערכים' של ה-'SparseTensor' השני, בגודל '[nnz]' וקטור. |
| bShape | 1-D. ה`צורה` של ה`SparseTensor` השני, בגודל `[ndims]` וקטור. |
| לָדוּשׁ | 0-D. סף הגודל שקובע אם זוג ערך פלט/אינדקס לוקח מקום. |
החזרות
- מופע חדש של SparseAdd