Ajoute deux objets `SparseTensor` pour produire un autre `SparseTensor`.
Les indices des objets d'entrée `SparseTensor` sont supposés classés dans l'ordre lexicographique standard. Si ce n'est pas le cas, avant cette étape, exécutez `SparseReorder` pour restaurer l'ordre des index.
Par défaut, si deux valeurs totalisent zéro à un index, la sortie « SparseTensor » inclura toujours cet emplacement particulier dans son index, stockant un zéro dans l'emplacement de valeur correspondant. Pour remplacer cela, les appelants peuvent spécifier « seuil », indiquant que si la somme a une ampleur strictement inférieure à « seuil », sa valeur et son index correspondants ne seront alors pas inclus. En particulier, « thresh == 0 » (par défaut) signifie que tout est conservé et que le seuil réel n'a lieu que pour une valeur positive.
Dans les formes suivantes, « nnz » est le décompte après prise en compte du « seuil ».
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| statique <T étend TType > SparseAdd <T> | créer ( Portée de portée , Opérande < TInt64 > aIndices, Opérande <T> aValues, Opérande < TInt64 > aShape, Opérande < TInt64 > bIndices, Opérande <T> bValues, Opérande < TInt64 > bShape, Opérande <? extends TNumber > thresh) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseAdd. |
| Sortie < TInt64 > | sommeIndices () |
| Sortie < TInt64 > | sommeForme () |
| Sortie <T> | sommeValeurs () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
public static SparseAdd <T> create ( Scope scope, Operand < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape, Operand <? étend TNumber > seuil)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseAdd.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| aIndices | 2-D. Les `indices` de la première matrice `SparseTensor`, taille `[nnz, ndims]`. |
| aValeurs | 1-D. Les « valeurs » du premier « SparseTensor », taille « [nnz] » Vecteur. |
| une forme | 1-D. La « forme » du premier « SparseTensor », taille « [ndims] » Vecteur. |
| bIndices | 2-D. Les `indices` de la deuxième matrice `SparseTensor`, taille `[nnz, ndims]`. |
| bValeurs | 1-D. Les « valeurs » du deuxième « SparseTensor », taille « [nnz] » Vecteur. |
| bForme | 1-D. La « forme » du deuxième « SparseTensor », taille « [ndims] » Vecteur. |
| battre | 0-D. Seuil d'ampleur qui détermine si une paire valeur de sortie/index prend de la place. |
Retour
- une nouvelle instance de SparseAdd