Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

SparseAccumulatorApplyGradient

lớp cuối cùng công khai SparseAccumulatorApplyGradient

Áp dụng một gradient thưa thớt cho một bộ tích lũy nhất định.

Không thêm nếu local_step nhỏ hơn Global_step của bộ tích lũy.

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > xử lý, Toán hạng < TInt64 > localStep, Toán hạng < TInt64 > gradientIndices, Toán hạng <? mở rộng TType > gradientValues, Toán hạng < TInt64 > gradientShape, Boolean hasKnownShape)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseAccumulatorApplyGradient mới.

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .

Hằng số

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseAccumulatorApplyGradient"

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseAccumulatorApplyGradient mới.

phạm vi	phạm vi hiện tại
xử lý	Tay cầm của một bộ tích lũy.
bước cục bộ	Giá trị local_step mà tại đó độ dốc thưa được tính toán.
gradientChỉ số	Các chỉ số của độ dốc thưa thớt được tích lũy. Phải là một vectơ.
giá trị gradient	Các giá trị là các phần khác 0 của gradient và phải có cùng thứ nguyên đầu tiên với các chỉ số, tức là nnz được biểu thị bằng các chỉ số và các giá trị phải nhất quán.
hình dạng gradient	Hình dạng của gradient thưa thớt được tích lũy.
hasKnownShape	Boolean cho biết liệu gradient_shape có không xác định hay không, trong trường hợp đó dữ liệu đầu vào sẽ bị bỏ qua trong quá trình xác thực.