SparseAccumulatorApplyGradient

คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseAccumulatorApplyGradient

ใช้การไล่ระดับสีแบบเบาบางกับตัวสะสมที่กำหนด

ไม่ต้องเพิ่มหาก local_step มีขนาดเล็กกว่า global_step ของตัวสะสม

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

SparseAccumulatorApplyGradient แบบคงที่
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > ตัวจัดการ, ตัวดำเนินการ < TInt64 > localStep, ตัวดำเนินการ < TInt64 > การไล่ระดับสีดัชนี, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > การไล่ระดับสีค่า, ตัวดำเนินการ < TInt64 > การไล่ระดับสีรูปร่าง, บูลีน hasKnownShape)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseAccumulatorApplyGradient ใหม่

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseAccumulatorApplyGradient"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง SparseAccumulatorApplyGradient สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TString > ตัวจัดการ ตัวดำเนินการ < TInt64 > localStep ตัวดำเนินการ < TInt64 > การไล่ระดับสีดัชนี ตัวดำเนิน การ <? ขยาย TType > การไล่ระดับสีค่า ตัว ดำเนินการ < TInt64 > การไล่ระดับสีรูปร่าง บูลีน hasKnownShape)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseAccumulatorApplyGradient ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
รับมือ ที่จับเพื่อสะสม
ขั้นตอนท้องถิ่น ค่า local_step ที่ใช้คำนวณการไล่ระดับสีแบบกระจัดกระจาย
การไล่ระดับสีดัชนี ดัชนีของการไล่ระดับสีแบบกระจัดกระจายที่จะสะสม ต้องเป็นเวกเตอร์
ค่าการไล่ระดับสี ค่าเป็นส่วนที่ไม่ใช่ศูนย์ของการไล่ระดับสี และต้องมีมิติแรกเหมือนกันกับดัชนี กล่าวคือ nnz ที่แสดงด้วยดัชนี และค่าจะต้องสอดคล้องกัน
การไล่ระดับสีรูปร่าง รูปร่างของการไล่ระดับสีแบบเบาบางที่จะสะสม
มี KnownShape บูลีนที่ระบุว่าไม่ทราบการไล่ระดับสี_รูปร่างหรือไม่ ซึ่งในกรณีนี้อินพุตจะถูกละเว้นระหว่างการตรวจสอบความถูกต้อง
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseAccumulatorApplyGradient