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SparseAccumulatorApplyGradient

classe final pública SparseAccumulatorApplyGradient

Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador.

Não adiciona se local_step for menor que global_step do acumulador.

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

create ( Escopo do escopo , Operando < TString > identificador, Operando < TInt64 > localStep, Operando < TInt64 > gradienteIndices, Operando <? estende TType > gradienteValues, Operando < TInt64 > gradienteShape, Boolean hasKnownShape)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseAccumulatorApplyGradient.

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SparseAccumulatorApplyGradient"

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseAccumulatorApplyGradient.

escopo	escopo atual
lidar	O identificador de um acumulador.
etapa local	O valor local_step no qual o gradiente esparso foi calculado.
índices de gradiente	Índices do gradiente esparso a serem acumulados. Deve ser um vetor.
valores de gradiente	Os valores são as fatias diferentes de zero do gradiente e devem ter a mesma primeira dimensão dos índices, ou seja, o nnz representado pelos índices e valores deve ser consistente.
gradienteForma	Forma do gradiente esparso a ser acumulado.
tem forma conhecida	Booleano que indica se gradiente_shape é desconhecido; nesse caso, a entrada é ignorada durante a validação.