kelas akhir publik SparseAccumulatorApplyGradient
Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu.
Tidak ditambahkan jika local_step lebih kecil dari global_step akumulator.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| SparseAccumulatorApplyGradient statis | buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > pegangan, Operan < TInt64 > localStep, Operan < TInt64 > gradienIndices, Operan <? extends TType > gradienValues, Operan < TInt64 > gradienShape, Boolean hasKnownShape) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAccumulatorApplyGradient baru. |
Metode Warisan
| boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
| Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
| Operasi abstrak |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "SparseAccumulatorApplyGradient"
Metode Publik
pembuatan SparseAccumulatorApplyGradient statis publik ( Lingkup cakupan, Operan < TString > pegangan, Operan < TInt64 > localStep, Operan < TInt64 > gradienIndices, Operan <? extends TType > nilai gradien, Operan < TInt64 > gradienShape, Boolean hasKnownShape)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAccumulatorApplyGradient baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| menangani | Pegangan ke akumulator. |
| langkah lokal | Nilai local_step tempat gradien renggang dihitung. |
| indeks gradien | Indeks gradien renggang yang akan diakumulasikan. Harus berupa vektor. |
| Nilai gradien | Nilai adalah potongan gradien yang bukan nol, dan harus memiliki dimensi pertama yang sama dengan indeks, yaitu nnz yang diwakili oleh indeks dan nilai harus konsisten. |
| bentuk gradien | Bentuk gradien jarang yang akan diakumulasikan. |
| memilikiBentuk yang Diketahui | Boolean menunjukkan apakah gradien_bentuk tidak diketahui, dalam hal ini masukan diabaikan selama validasi. |
Kembali
- contoh baru dari SparseAccumulatorApplyGradient