सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseAccumulatorApplyGradient
किसी दिए गए संचायक पर एक विरल ग्रेडिएंट लागू करता है।
यदि लोकल_स्टेप संचायक के ग्लोबल_स्टेप से छोटा है तो नहीं जोड़ता।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्टेटिक स्पार्सएक्युमुलेटरएप्लाईग्रेडिएंट |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "SparseAccumulatorApplyGradient"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक SparseAccumulatorApplyGradient क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > हैंडल, ऑपरेंड < TInt64 > लोकलस्टेप, ऑपरेंड < TInt64 > gradientIndices, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > gradientValues, ऑपरेंड < TInt64 > gradientShape, बूलियन hasKnownShape)
एक नए SparseAccumulatorApplyGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सँभालना | संचायक का हैंडल. |
| लोकलस्टेप | लोकल_स्टेप मान जिस पर विरल ग्रेडिएंट की गणना की गई थी। |
| gradientindices | विरल प्रवणता के सूचकांकों को संचित किया जाना है। एक वेक्टर होना चाहिए. |
| gradientValues | मान ग्रेडिएंट के गैर-शून्य स्लाइस हैं, और सूचकांकों के समान पहला आयाम होना चाहिए, अर्थात, सूचकांकों और मूल्यों द्वारा दर्शाया गया एनएनज़ सुसंगत होना चाहिए। |
| gradientShape | विरल ढाल का आकार संचित किया जाना है। |
| ज्ञात आकार है | बूलियन यह दर्शाता है कि क्या gradient_shape अज्ञात है, इस स्थिति में सत्यापन के दौरान इनपुट को अनदेखा कर दिया जाता है। |
रिटर्न
- SparseAccumulatorApplyGradient का एक नया उदाहरण