דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

SparseAccumulatorApplyGradient

כיתת גמר ציבורית SparseAccumulatorApplyGradient

מחיל שיפוע דליל על מצבר נתון.

לא מוסיף אם local_step קטן מה-global_step של המצבר.

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

create ( Scope scope, Operand < TString > handle, Operand < TInt64 > localStep, Operand < TInt64 > gradientIndices, Operand <? מרחיב את TType > gradientValues, Operand < TInt64 > gradientShape, Boolean hasKnownShape)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseAccumulatorApplyGradient חדשה.

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.

קבועים

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseAccumulatorApplyGradient"

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseAccumulatorApplyGradient חדשה.

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
ידית	הידית למצבר.
localStep	הערך local_step שבו חושב הגרדיאנט הדליל.
מדדי gradient	מדדים של השיפוע הדליל שיש לצבור. חייב להיות וקטור.
gradientValues	ערכים הם הפרוסות שאינן אפס של השיפוע, וחייבים להיות בעלי אותו ממד ראשון כמו מדדים, כלומר, ה-nnz המיוצג על ידי מדדים וערכים חייב להיות עקבי.
gradientShape	צורת השיפוע הדליל להצטבר.
hasKnownShape	בוליאנית המציינת אם gradient_shape אינו ידוע, ובמקרה זה מתעלמים מהקלט במהלך האימות.