الطبقة النهائية العامة SparseAccumulatorApplyGradient
يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين.
لا تتم عملية الإضافة إذا كانت local_step أصغر من global_step الخاص بالمراكم.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
| منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
| بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
| عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SparseAccumulatorApplyGradient"
الأساليب العامة
إنشاء SparseAccumulatorApplyGradient ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل < TString > المعامل، المعامل < TInt64 > localStep، المعامل < TInt64 > gradientIndices، المعامل <؟ يمتد TType > gradientValues، المعامل < TInt64 > gradientShape، Boolean hasKnownShape)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseAccumulatorApplyGradient جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مقبض | المقبض إلى تراكم. |
| localStep | قيمة local_step التي تم عندها حساب التدرج المتناثر. |
| gradientIndices | مؤشرات التدرج المتناثر المراد تجميعها. يجب أن يكون ناقل. |
| gradientValues | القيم هي الشرائح غير الصفرية للتدرج، ويجب أن يكون لها نفس البعد الأول للمؤشرات، أي أن nnz الذي تمثله المؤشرات ويجب أن تكون القيم متسقة. |
| gradientShape | شكل التدرج المتناثر المراد تراكمها. |
| hasKnownShape | تشير القيمة المنطقية إلى ما إذا كان شكل التدرج غير معروف، وفي هذه الحالة يتم تجاهل الإدخال أثناء التحقق من الصحة. |
عائدات
- مثيل جديد لـSparseAccumulatorApplyGradient