الطبقة النهائية العامة SparseAccumulatorApplyGradient
يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين.
لا تتم عملية الإضافة إذا كانت local_step أصغر من global_step الخاص بالمراكم.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| static SparseAccumulatorApplyGradient |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SparseAccumulatorApplyGradient"
الأساليب العامة
إنشاء SparseAccumulatorApplyGradient ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل < TString > المعامل، المعامل < TInt64 > localStep، المعامل < TInt64 > gradientIndices، المعامل <؟ يمتد TType > gradientValues، المعامل < TInt64 > gradientShape، Boolean hasKnownShape)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseAccumulatorApplyGradient جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مقبض | المقبض إلى تراكم. |
| localStep | قيمة local_step التي تم عندها حساب التدرج المتناثر. |
| gradientIndices | مؤشرات التدرج المتناثر المراد تجميعها. يجب أن يكون ناقل. |
| gradientValues | القيم هي الشرائح غير الصفرية للتدرج، ويجب أن يكون لها نفس البعد الأول للمؤشرات، أي أن nnz الذي تمثله المؤشرات ويجب أن تكون القيم متسقة. |
| gradientShape | شكل التدرج المتناثر المراد تراكمها. |
| hasKnownShape | تشير القيمة المنطقية إلى ما إذا كان شكل التدرج غير معروف، وفي هذه الحالة يتم تجاهل الإدخال أثناء التحقق من الصحة. |
عائدات
- مثيل جديد لـSparseAccumulatorApplyGradient