DeserializeSparse

ดีซีเรียลไลซ์วัตถุ 'SparseTensor'

อินพุต `serialized_sparse` ต้องมีรูปร่าง `[?, ?, ..., ?, 3]` โดยที่มิติสุดท้ายเก็บวัตถุ `SparseTensor` ที่ทำให้เป็นอนุกรม และมิติ N อื่นๆ (N >= 0) สอดคล้องกับชุดงาน อันดับของวัตถุ `SparseTensor` ดั้งเดิมจะต้องตรงกันทั้งหมด เมื่อสร้าง `SparseTensor` สุดท้ายแล้ว อันดับของมันคืออันดับของวัตถุ `SparseTensor` ขาเข้าบวก N; เทนเซอร์กระจัดกระจายได้รับการต่อเข้ากับมิติใหม่ หนึ่งอันสำหรับแต่ละชุด

ค่ารูปร่างของวัตถุ `SparseTensor` เอาต์พุตสำหรับขนาดดั้งเดิมคือค่าสูงสุดตลอดค่ารูปร่างของวัตถุ `SparseTensor` อินพุตสำหรับขนาดที่สอดคล้องกัน มิติข้อมูลใหม่ตรงกับขนาดของชุดงาน

ดัชนีวัตถุ `SparseTensor` ของอินพุตจะถือว่าเรียงลำดับตามลำดับพจนานุกรมมาตรฐาน หากไม่เป็นเช่นนั้น หลังจากขั้นตอนนี้ ให้เรียกใช้ `SparseReorder` เพื่อคืนค่าการเรียงลำดับดัชนี

ตัวอย่างเช่น หากอินพุตแบบซีเรียลไลซ์เป็นเมทริกซ์ `[2 x 3]` ที่แสดงถึงออบเจ็กต์ `SparseTensor` ดั้งเดิมสองรายการ:

ดัชนี = [ 0] [10] [20] ค่า = [1, 2, 3] รูปร่าง = [50]

และ

ดัชนี = [ 2] [10] ค่า = [4, 5] รูปร่าง = [30]

จากนั้น `SparseTensor` ที่ได้รับการดีซีเรียลไลซ์ขั้นสุดท้ายจะเป็น:

ดัชนี = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] ค่า = [1, 2, 3, 4, 5] รูปร่าง = [2 50]