DeserializeSparse

Десериализовать объекты SparseTensor.

Входные данные `serialized_sparse` должны иметь форму `[?, ?, ..., ?, 3]`, где последнее измерение хранит сериализованные объекты `SparseTensor`, а остальные N измерений (N >= 0) соответствуют пакету. Ранги исходных объектов SparseTensor должны совпадать. Когда создается окончательный SparseTensor, его ранг равен рангу входящих объектов SparseTensor плюс N; разреженные тензоры были объединены по новым измерениям, по одному для каждой партии.

Значения формы выходного объекта SparseTensor для исходных размеров — это максимальные значения формы входных объектов SparseTensor для соответствующих размеров. Новые размеры соответствуют размеру партии.

Предполагается, что индексы входных объектов SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага запустите SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный ввод представляет собой матрицу `[2 x 3]`, представляющую два исходных объекта `SparseTensor`:

индекс = [ 0] [10] [20] значения = [1, 2, 3] форма = [50]

и

индекс = [ 2] [10] значения = [4, 5] форма = [30]

тогда окончательный десериализованный `SparseTensor` будет:

индекс = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] значения = [1, 2, 3, 4, 5] форма = [2 50]