DeserializeSparse

اشیاء «SparseTensor» را از حالت سریال خارج کنید.

ورودی "serialized_sparse" باید شکل "[?، ?، ...، ?، 3]" داشته باشد که در آن آخرین بعد اشیاء سریال SparseTensor را ذخیره می کند و ابعاد N دیگر (N >= 0) با یک دسته مطابقت دارد. رتبه‌های اشیاء «SparseTensor» اصلی باید همه مطابقت داشته باشند. هنگامی که "SparseTensor" نهایی ایجاد می شود، رتبه آن رتبه اشیاء "SparseTensor" ورودی به اضافه N است. تانسورهای پراکنده در امتداد ابعاد جدید، یکی برای هر دسته، به هم متصل شده اند.

مقادیر شکل جسم «SparseTensor» خروجی برای ابعاد اصلی، حداکثر در سراسر مقادیر شکل اشیاء «SparseTensor» ورودی برای ابعاد مربوطه است. ابعاد جدید با اندازه دسته مطابقت دارد.

شاخص‌های اشیاء «SparseTensor» ورودی به ترتیب واژگانی استاندارد مرتب شده‌اند. اگر اینطور نیست، پس از این مرحله «SparseReorder» را اجرا کنید تا ترتیب فهرست را بازیابی کنید.

برای مثال، اگر ورودی سریال‌سازی‌شده یک ماتریس «[2 x 3]» باشد که دو شی «SparseTensor» اصلی را نشان می‌دهد:

شاخص = [0] [10] [20] مقادیر = [1، 2، 3] شکل = [50]

و

شاخص = [2] [10] مقادیر = [4، 5] شکل = [30]

سپس «SparseTensor» نهایی غیرسریالیزه شده به صورت زیر خواهد بود:

شاخص = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] مقادیر = [1، 2، 3، 4، 5] شکل = [2 50]