DeserializeSparse

Deserializar objetos `SparseTensor`.

La entrada `serialized_sparse` debe tener la forma `[?, ?, ..., ?, 3]` donde la última dimensión almacena objetos `SparseTensor` serializados y las otras N dimensiones (N >= 0) corresponden a un lote. Todos los rangos de los objetos `SparseTensor` originales deben coincidir. Cuando se crea el `SparseTensor` final, su rango es el rango de los objetos `SparseTensor` entrantes más N; los tensores dispersos se han concatenado a lo largo de nuevas dimensiones, uno para cada lote.

Los valores de forma del objeto `SparseTensor` de salida para las dimensiones originales son el máximo en los valores de forma de los objetos `SparseTensor` de entrada para las dimensiones correspondientes. Las nuevas dimensiones coinciden con el tamaño del lote.

Los índices de los objetos `SparseTensor` de entrada se suponen ordenados en orden lexicográfico estándar. Si este no es el caso, después de este paso ejecute `SparseReorder` para restaurar el orden del índice.

Por ejemplo, si la entrada serializada es una matriz `[2 x 3]` que representa dos objetos `SparseTensor` originales:

índice = [ 0] [10] [20] valores = [1, 2, 3] forma = [50]

y

índice = [ 2] [10] valores = [4, 5] forma = [30]

entonces el `SparseTensor` deserializado final será:

índice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valores = [1, 2, 3, 4, 5] forma = [2 50]