'Tensor' 및 'SparseTensor'의 마지막 차원을 따라 집합 연산을 적용합니다.
`set_Operation` 값은 SetOperationOp::SetOperationFromContext를 참조하세요.
입력 `set2`는 `set2_indices`, `set2_values` 및 `set2_shape`로 표시되는 `SparseTensor`입니다. 'n' 순위의 'set2'의 경우 첫 번째 'n-1' 차원은 'set1'과 동일해야 합니다. 차원 'n'에는 세트의 값이 포함되어 있으며 중복은 허용되지만 무시됩니다.
'validate_indices'가 'True'인 경우 이 작업은 'set2' 인덱스의 순서와 범위를 확인합니다.
출력 `result`는 `result_indices`, `result_values` 및 `result_shape`로 표시되는 `SparseTensor`입니다. `n` 순위 `set1` 및 `set2`의 경우 순위 `n`을 가지며 `set1` 및 `set2`와 동일한 첫 번째 `n-1` 차원을 갖습니다. `n번째` 차원에는 `set`의 해당 `[0...n-1]` 차원에 적용된 `set_Operation`의 결과가 포함됩니다.
중첩 클래스
| 수업 | DenseToSparseSetOperation.Options | DenseToSparseSetOperation 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <T는 TType을 확장합니다. > DenseToSparseSetOperation <T> | |
| 출력 < TInt64 > | 결과 인덱스 () 'SparseTensor'의 2D 인덱스. |
| 출력 < TInt64 > | 결과모양 () 'SparseTensor'의 1D 'Tensor' 모양. |
| 출력 <T> | 결과값 () 'SparseTensor'의 1D 값. |
| 정적 DenseToSparseSetOperation.Options | verifyIndices (부울 verifyIndices) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
공개 방법
공개 정적 DenseToSparseSetOperation <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> set1, 피연산자 < TInt64 > set2Indices, 피연산자 <T> set2Values, 피연산자 < TInt64 > set2Shape, 문자열 setOperation, 옵션... 옵션)
새로운 DenseToSparseSetOperation 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 세트1 | 순위가 `n`인 `Tensor`. 첫 번째 'n-1' 차원은 'set2'와 동일해야 합니다. 차원 'n'에는 세트의 값이 포함되어 있으며 중복은 허용되지만 무시됩니다. |
| set2Index | 2D `Tensor`, `SparseTensor`의 인덱스. 행 우선 순서여야 합니다. |
| set2값 | 1D `Tensor`, `SparseTensor`의 값. 행 우선 순서여야 합니다. |
| set2Shape | 1D `Tensor`, `SparseTensor` 모양. `set2_shape[0...n-1]`은 `set1`의 첫 번째 `n-1` 차원과 동일해야 하며, `result_shape[n]`은 `n-1` 차원 전체의 최대 세트 크기입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- DenseToSparseSetOperation의 새 인스턴스
공개 출력 < TInt64 > resultShape ()
'SparseTensor'의 1D 'Tensor' 모양. `result_shape[0...n-1]`은 `set1` 및 `set2`의 첫 번째 `n-1` 차원과 동일하며, `result_shape[n]`은 모든 `0에 대한 최대 결과 집합 크기입니다. ..n-1` 차원.