Áp dụng thao tác thiết lập dọc theo chiều cuối cùng của 2 đầu vào `Tensor`.
Xem SetOperationOp::SetOperationFromContext để biết các giá trị của `set_Operation`.
Kết quả đầu ra là một `SparseTensor` được biểu thị bằng `result_indices`, `result_values` và `result_shape`. Đối với `set1` và `set2` được xếp hạng `n`, phần này có thứ hạng `n` và cùng thứ nguyên `n-1` thứ nhất như `set1` và `set2`. Thứ nguyên `nth` chứa kết quả của `set_Operation` được áp dụng cho thứ nguyên `[0...n-1]` tương ứng của `set`.
Các lớp lồng nhau
lớp học | DenseToDenseSetOperation.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DenseToDenseSetOperation |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
tĩnh <T mở rộng TType > DenseToDenseSetOperation <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> set1, Toán hạng <T> set2, Chuỗi setOperation, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác DenseToDenseSetOperation mới. |
Đầu ra < TInt64 > | kết quảChỉ số () Các chỉ số 2D của một `SparseTensor`. |
Đầu ra < TInt64 > | kết quảHình dạng () Hình dạng `Tensor` 1D của một `SparseTensor`. |
Đầu ra <T> | giá trị kết quả () Giá trị 1D của `SparseTensor`. |
tĩnh DenseToDenseSetOperation.Options | xác thực các chỉ số (Boolean xác thực các chỉ số) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
public static DenseToDenseSetOperation <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> set1, Toán hạng <T> set2, Chuỗi setOperation, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác DenseToDenseSetOperation mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
Hiệp 1 | `Tensor` có hạng `n`. Kích thước `n-1` đầu tiên phải giống với `set2`. Thứ nguyên `n` chứa các giá trị trong một tập hợp, cho phép trùng lặp nhưng bị bỏ qua. |
tập2 | `Tensor` có hạng `n`. Kích thước `n-1` đầu tiên phải giống với `set1`. Thứ nguyên `n` chứa các giá trị trong một tập hợp, cho phép trùng lặp nhưng bị bỏ qua. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của DenseToDenseSetOperation
Đầu ra công khai < TInt64 > resultShape ()
Hình dạng `Tensor` 1D của một `SparseTensor`. `result_shape[0...n-1]` giống với kích thước `n-1` đầu tiên của `set1` và `set2`, `result_shape[n]` là kích thước tập hợp kết quả tối đa trên tất cả `0. kích thước ..n-1`.