ใช้การดำเนินการที่ตั้งค่าไว้ตามมิติสุดท้ายของอินพุต 'เทนเซอร์' 2 ตัว
ดู SetOperationOp::SetOperationFromContext สำหรับค่าของ `set_operation`
เอาต์พุต `result` คือ `SparseTensor` ที่แสดงโดย `result_indices`, `result_values` และ `result_shape` สำหรับ "set1" และ "set2" ในการจัดอันดับ "n" จะมีอันดับ "n" และมิติข้อมูล "n-1" ที่ 1 เหมือนกับ "set1" และ "set2" มิติข้อมูล "ลำดับที่ n" ประกอบด้วยผลลัพธ์ของ "set_operation" ที่ใช้กับมิติข้อมูล `[0...n-1]` ของ `set` ที่สอดคล้องกัน
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | DenseToDenseSetOperation.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DenseToDenseSetOperation |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <T ขยาย TType > DenseToDenseSetOperation <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> set1 ตัวถูกดำเนินการ <T> set2 สตริง setOperation ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DenseToDenseSetOperation ใหม่ |
เอาท์พุต <TInt64> | ผลลัพธ์ดัชนี () ดัชนี 2 มิติของ `SparseTensor` |
เอาท์พุต <TInt64> | ผลลัพธ์รูปร่าง () รูปร่าง 1D 'เทนเซอร์' ของ 'SparseTensor' |
เอาท์พุต <T> | ผลลัพธ์ค่า () ค่า 1D ของ `SparseTensor` |
DenseToDenseSetOperation.Options แบบคงที่ | validateIndices (บูลีน validateIndices) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
สร้าง สาธารณะ DenseToDenseSetOperation <T> แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> set1, ตัวดำเนินการ <T> set2, สตริง setOperation, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DenseToDenseSetOperation ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ชุดที่ 1 | 'เทนเซอร์' ที่มีอันดับ 'n' มิติข้อมูล "n-1" ที่ 1 จะต้องเหมือนกับ "set2" มิติข้อมูล `n` มีค่าอยู่ในชุด อนุญาตให้ทำซ้ำได้แต่ไม่ต้องสนใจ |
ชุดที่ 2 | 'เทนเซอร์' ที่มีอันดับ 'n' มิติข้อมูล "n-1" ที่ 1 จะต้องเหมือนกับ "set1" มิติข้อมูล `n` มีค่าอยู่ในชุด อนุญาตให้ทำซ้ำได้แต่ไม่ต้องสนใจ |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ DenseToDenseSetOperation
เอาท์ พุท สาธารณะ < TInt64 > resultShape ()
รูปร่าง 1D 'เทนเซอร์' ของ 'SparseTensor' `result_shape[0...n-1]` เหมือนกับขนาด `n-1` แรกของ `set1` และ `set2`, `result_shape[n]` คือขนาดชุดผลลัพธ์สูงสุดจาก `0 ทั้งหมด ขนาด ..n-1`