2개의 'Tensor' 입력의 마지막 차원을 따라 설정 연산을 적용합니다.
`set_Operation` 값은 SetOperationOp::SetOperationFromContext를 참조하세요.
출력 `result`는 `result_indices`, `result_values` 및 `result_shape`로 표시되는 `SparseTensor`입니다. `n` 순위 `set1` 및 `set2`의 경우 순위 `n`을 가지며 `set1` 및 `set2`와 동일한 첫 번째 `n-1` 차원을 갖습니다. `n번째` 차원에는 `set`의 해당 `[0...n-1]` 차원에 적용된 `set_Operation`의 결과가 포함됩니다.
중첩 클래스
수업 | DenseToDenseSetOperation.Options | DenseToDenseSetOperation 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
static <T는 TType을 확장합니다. > DenseToDenseSetOperation <T> | |
출력 <TInt64> | 결과 인덱스 () 'SparseTensor'의 2D 인덱스. |
출력 <TInt64> | 결과모양 () 'SparseTensor'의 1D 'Tensor' 모양. |
출력 <T> | 결과값 () 'SparseTensor'의 1D 값. |
정적 DenseToDenseSetOperation.Options | verifyIndices (부울 verifyIndices) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
공개 방법
공개 정적 DenseToDenseSetOperation <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> set1, 피연산자 <T> set2, 문자열 setOperation, 옵션... 옵션)
새로운 DenseToDenseSetOperation 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
세트1 | 순위가 `n`인 `Tensor`. 첫 번째 'n-1' 차원은 'set2'와 동일해야 합니다. 차원 'n'에는 세트의 값이 포함되어 있으며 중복은 허용되지만 무시됩니다. |
세트2 | 순위가 `n`인 `Tensor`. 첫 번째 'n-1' 차원은 'set1'과 동일해야 합니다. 차원 'n'에는 세트의 값이 포함되어 있으며 중복은 허용되지만 무시됩니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- DenseToDenseSetOperation의 새 인스턴스
공개 출력 < TInt64 > resultShape ()
'SparseTensor'의 1D 'Tensor' 모양. `result_shape[0...n-1]`은 `set1` 및 `set2`의 첫 번째 `n-1` 차원과 동일하며, `result_shape[n]`은 모든 `0에 대한 최대 결과 집합 크기입니다. ..n-1` 차원.