DenseToDenseSetOperation

공개 최종 클래스 DenseToDenseSetOperation

2개의 'Tensor' 입력의 마지막 차원을 따라 설정 연산을 적용합니다.

`set_Operation` 값은 SetOperationOp::SetOperationFromContext를 참조하세요.

출력 `result`는 `result_indices`, `result_values` 및 `result_shape`로 표시되는 `SparseTensor`입니다. `n` 순위 `set1` 및 `set2`의 경우 순위 `n`을 가지며 `set1` 및 `set2`와 동일한 첫 번째 `n-1` 차원을 갖습니다. `n번째` 차원에는 `set`의 해당 `[0...n-1]` 차원에 적용된 `set_Operation`의 결과가 포함됩니다.

중첩 클래스

수업 DenseToDenseSetOperation.Options DenseToDenseSetOperation 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TType을 확장합니다. > DenseToDenseSetOperation <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> set1, 피연산자 <T> set2, 문자열 setOperation, 옵션... 옵션)
새로운 DenseToDenseSetOperation 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <TInt64>
결과 인덱스 ()
'SparseTensor'의 2D 인덱스.
출력 <TInt64>
결과모양 ()
'SparseTensor'의 1D 'Tensor' 모양.
출력 <T>
결과값 ()
'SparseTensor'의 1D 값.
정적 DenseToDenseSetOperation.Options
verifyIndices (부울 verifyIndices)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "DenseToDenseSetOperation"

공개 방법

공개 정적 DenseToDenseSetOperation <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> set1, 피연산자 <T> set2, 문자열 setOperation, 옵션... 옵션)

새로운 DenseToDenseSetOperation 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
세트1 순위가 `n`인 `Tensor`. 첫 번째 'n-1' 차원은 'set2'와 동일해야 합니다. 차원 'n'에는 세트의 값이 포함되어 있으며 중복은 허용되지만 무시됩니다.
세트2 순위가 `n`인 `Tensor`. 첫 번째 'n-1' 차원은 'set1'과 동일해야 합니다. 차원 'n'에는 세트의 값이 포함되어 있으며 중복은 허용되지만 무시됩니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • DenseToDenseSetOperation의 새 인스턴스

공개 출력 < TInt64 > resultIndices ()

'SparseTensor'의 2D 인덱스.

공개 출력 < TInt64 > resultShape ()

'SparseTensor'의 1D 'Tensor' 모양. `result_shape[0...n-1]`은 `set1` 및 `set2`의 첫 번째 `n-1` 차원과 동일하며, `result_shape[n]`은 모든 `0에 대한 최대 결과 집합 크기입니다. ..n-1` 차원.

공개 출력 <T> resultValues ​​()

'SparseTensor'의 1D 값.

공개 정적 DenseToDenseSetOperation.Options verifyIndices (부울 verifyIndices)